Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (w/m/d) Hannover | 04457

 

Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (w/m/d) Hannover

Mit rund 1000 angestellten Mitarbeitern und derzeit 500 freien Beratern unterstützen wir namhafte Unternehmen bei der Umsetzung ihrer IT Projekte.
Für einen unserer Kunden in Hannover suchen wir zeitnah einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d) auf freiberuflicher Basis

Aufgabenbeschreibung:

Als Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (w/m/d) arbeiten Sie an einer Greenfield Analytics-Lösung in der AWS Cloud. Konkret beinhalten Ihre Aufgaben:

  • Design und Aufbau einer Datenmanagement-Architektur auf Basis von Cloud- und Open-Source-Komponenten
  • Identifikation, Aufnahme, Manipulation und Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze, die sowohl funktionalen als auch nicht-funktionalen Geschäftsanforderungen entsprechen
  • Aufbau und Pflege von optimalen Daten-Pipelines und Daten-Pipeline-Architekturen
  • Aufbau einer Infrastruktur für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von SQL und AWS Big Data Technologien
  • Aufbau von Analyse-Tools unter Berücksichtigung von Daten-Pipelines mit dem Ziel aussagekräftige Einblicke in unterschiedliche Geschäftsbereiche zu gewinnen

Enge Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern, um bei datenbezogenen technischen Problemen und Daten-Infrastrukturen zu unterstützen

  • Unterstützung von Data Scientist und Analyse Experten (w/m/d) durch die Entwicklung und Bereitstellung von Datensätzen und Daten-Tools

Anforderungen:

  • Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Analytics, idealerweise End-to-End-Erfahrung (Aufbau von AWS-Infrastrukturen, Erstellung von Daten-Pipelines, Job-Orchestration und Endbenutzeranwendungen)
  • Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung großer Daten-Pipelines, Architekturen und Datensätze
  • Expertenwissen und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken, z.B. Oracle, DB2, Redshift, Snowflake etc.
  • Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Java, Python, Scala und R
  • Erfahrung mit Big Data Store und Processing Tools wie Hadoop, Spark, Impala oder Presto
  • Erfahrung mit Data Science Instrumenten: Jupiter, Zeppelin, Knime oder R Studio

Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-, Reporting- und Modellierungswerkzeugen wie Tableau oder TIBCO Spotfire wünschenswert

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit strukturierten, teilstrukturierten und unstrukturierten Datensätzen: CSV, XML, Json, Parquet oder Avro
  • Fließende Deutsch und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift), grundlegende Deutschkenntnisse (in Wort und Schrift) von Vorteil

Einsatzort: Hannover
Start: asap
Einsatzdauer: 3 Monate mit Option auf Verlängerung
Auslastung: möglichst Vollzeit vor Ort (ein Tag Home Office nach Abstimmung möglich)

Bei Interesse freuen wir uns über die Zusendung Ihres Skillprofils an p.thome@neusta.de

 

Ansprechpartner
Ansprechpartner: Philipp Thomé Telefon: +49 40 3999903-216

Anfrage: Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (w/m/d) Hannover | 04457

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